Veri yönetimi, yazılım aracılığıyla güvenli bir şekilde verilerin depolanması ve kullanılmasını sağlar. Amacı, kurumların ve kişilerin verileri kullanmasını ve optimize etmesine yardımcı olmaktır. Bu sayede kurumlar, kendilerine faydası olan kararlar alabilir ve verdikleri kararları daha sağlıklı bir biçimde uygulayabilir. Bir kurumda dijital verileri yönetmek, çeşitli görevleri beraberinde getirir. Aşağıdakiler de dâhil olmak üzere geniş bir kapsama sahiptir:
Resmî bir veri yönetimi stratejisi; teknolojileri, yöneticilerin faaliyetlerini ve diğer pek çok farklı unsuru kapsar.
Verilerin korunmasını, saklanmasını, kaldırılmasını ve depolanmasını sağlayan veri yönetimi, belirli bileşenler içermektedir. Üç bileşenden oluşan yönetim modülü; veri bütünlüğü, eş zamanlılık ve tek tip veri yönetim prosedürünün uygulanmasına olanak tanır. Bahsi geçen bu üç bileşen aşağıdaki gibidir:
Veri yönetim stratejisi sayesinde verilerin performansı izlenebilir ve denetlenebilir. Birçok farklı avantajı olan bu sistem, işletmenizin ilerlemesi açısından önem arz eder.
Stratejik iş kararları vermek için verilerinizi yönetmeniz gerekir. Kampanyalarınızı daha iyi bir hâle getirmek ve operasyonlarınızı kontrol etmek için yazılımlarla verilerinizin durumunu kontrol edebilirsiniz. Eğer ki uygun bir sisteminiz yoksa işletmeniz, tutarsız ya da düşük veri gibi birçok farklı sorun ile karşı karşıya kalabilir.
Veri yönetimi, verilerin kontrolünü sağlamak açısından çeşitli alanlara odaklanır. İş hayatınızda hedeflerinize ulaşmak için bu alanları bilmeniz son derece önemlidir. Aşağıda yer alan başlıklarda veri yönetiminin hangi alanlara odaklandığını görmeniz mümkündür.
İlk olarak büyük veri kavramının tanımını yapmak gerekir. Büyük veri, bir kuruluşun yüksek hızla topladığı hacmi büyük olan verileri içerir. Sosyal medyadaki haber akışları, bu veriler için bir örnek olabilir. Operasyonların ölçeği ve karmaşıklığı, bu verilerin yönetilmesini daha zor bir hâle getirebilir. Aşağıda bulunan listede büyük verilerle alakalı daha fazla örnek görmeniz mümkündür.
Veri yönetimi araçları, bu büyük verileri analiz etmek durumundadır. Aynı zamanda verilerin hazırlanmasını da sağlar. Bu araçlar, genel olarak aşağıdaki işlevleri yerine getirir:
Yukarıda yer alan maddeler sayesinde şirketler, çok daha doğru bir strateji oluşturabilir. Tüm bunlar hakkında bilgi sahibi olduktan sonra şimdi de kendi kendini yöneten sisteme bir göz atalım.
Bir bulutta kendi kendini yöneten sistem, pek çok işlevin otomatikleştirilmesini ifade eder. Veri tabanını yedekleme, güvenlik ve performans alanı gibi yönetim görevlerinde yapay zekâdan faydalanmak mümkündür. Kendi kendini yöneten sistemin aşağıdaki gibi pek çok faydası bulunur:
Gün geçtikçe popüler hâle gelen bulut veri platformlarının maddi anlamda avantajı çoktur. Bu sayede hızlı ve düşük maliyetli biçimde aşağı ve yukarı yönlü şekilde ölçeklendirilmesi mümkündür. Kurumunuzun daha fazla maddi tasarruf sağlaması açısından kendi kendini yöneten sistemleri kullanmayı düşünebilirsiniz.
Veri kullanıcıları, sistemin güvenli bir şekilde verileri depolamasına önem verir. Bir veri kalitesinin standartları ise aşağıdaki gibi özetlenebilir:
Yukarıda yer alan maddeler ile doğru bir bilgi yönetimi gerçekleştirilebilir. İyi bir sistem ile işlemlerinizi çok daha başarılı bir şekilde sürdürebilmeniz mümkün hâle gelir.
Veri mimarisi, bir şirketin veri varlıklarını ifade eder. Genel olarak akışın daha iyi bir biçimde oluşturulup yönetilmesine olanak sağlar. Bir plan yaratılarak çok daha etkili stratejiler belirlenebilir. Bu noktada veri tabanları ve ambarları gibi teknik ayrıntılar da mevcuttur.
Genel olarak veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan elde edilen verilerin birleştirilmesini sağlar. Böylece kullanıcılara birleştirilmiş ve dönüştürülmüş bir görüntü sunar. Karar verme mekanizmalarında veri entegrasyonunun tamamlanması, daha fazla güven verir. Ayrıca anlama ve kavrama yetisini de güçlü kılar.
Veri entegrasyonunun amacı, verileri sorunsuz ve eşsiz bir şekilde sunmaktır. Kuruluşunuzun gereksinimlerini anlamak, projelerde başarı elde etmeniz açısından avantaj sağlar. Sosyal medya ve internet ortamı ile entegre edilen veriler, ticari işlem verileriyle birleştirilir.
Veri yönetimi ile alakalı karşımıza çıkan zorlukların çoğu, işlerin hızlı ilerlemesi ve veri artışından kaynaklıdır. Bu durumdan dolayı şirketler, daha etkili yönetim araçlarını kullanmak zorundadır. Genel olarak veri yönetiminde karşılaşılan zorluklar aşağıdaki gibi sıralanabilir:
Zorlukların aşılması için yönetimin düzen içerisinde ilerlemesi son derece önem arz eder. Aynı zamanda kullanılacak olan yazılım konusunda da şirketlerin dikkatli olmasında fayda vardır.
Başarılı bir strateji, şirketin hem veri hem de analiz ile alakalı planlarını içerir. Kurumsal veri stratejisi, operasyonlarda çalışanlarını eğitmeyi ve en iyi analiz araçlarını kullanmayı amaçlar. Böylece verilerde meydana gelecek olan sapmaları en aza indirir.
Kurumsal veri stratejisi için bir örnek verelim. Şirketinizin çalışan başvurularını sıralamak amacıyla yapay zekâ kullandığını düşünün. Bu noktada eski ve yeni çalışanların verilerini farklı kümelerde depolamanız gerekir. Bu sayede oluşabilecek karmaşıklığın önüne geçebilirsiniz. Doğru bir stratejiyle hata yapma oranını en aza indirerek daha başarılı bir yönetim gerçekleştirmeniz mümkün olur.
Veriler, üretkenliği artırmak ve ticaretten verim elde etmek için son derece önemlidir. Sektörünüzde bulunan rekabet ortamında yer alabilmek için kullandığınız sisteme dikkat etmeniz gerekir. Veri yönetimi stratejilerinin avantajları için aşağıda yer alan listeye göz atabilirsiniz.
İş verimliliğini artırmak isterseniz veri yönetimi konusuna önem vermeniz gerekir. Siz de doğru yazılımları kullanarak stratejilerinizi çok daha başarılı bir şekilde oluşturabilirsiniz. Bu noktada büyüme hedeflerinizde verilerinizi son derece iyi bir şekilde yönetebilmek için CADEM DIGITAL’in tecrübeli ekibine güvenebilir ve PLM danışmanlığı gibi sunduğu hizmetlerden faydalanabilirsiniz.
Önceki yazımıza https://cademdigital.com.tr/tedarik-zinciri-planlamasi-nedir/ linkinden ulaşabilirsiniz.